大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医疗卫生敏感问题的问题，于是小编就整理了2个相关介绍医疗卫生敏感问题的解答，让我们一起看看吧。
现在这个时期，医疗信息化建设的难点和痛点是什么？
现阶段我国医院已进入了数字化和信息化时代，各种医院管理信息系统和医疗临床信息系统正在普及。信息化已深入到医院管理的方方面面，但同时医疗信息化建设也出现了诸多问题：
1，观念
医生层面：很多医生对信息化并不关注，这个不是问题，但是限于当下医生本来就不是丰富的***的时候，更加严重了。年龄大的医生不关注，年轻的医生也不关注。
管理角度：信息并不会对医院带来直接收入，院长这个职位都是经常换的，从管理方来说宁愿做短平快的收入
2，注重点
关注点还是收入。时代从来都没变过，吃饱，吃好永远是最根本的追求。都有孩子要上学，要买房，买车，要挑学校。本来政策可以解决的，最后这些基本需求被逼成了商品，购买商品，就要有钱，医生也需要呀。年轻医生靠工资买房都成问题，经验丰厚的医生是稀缺***，而且他的工作量低，但拿走了大部分绩效。再有医院不愿意培养信息化人才。
3，信息化服务商
从信息化服务上：现在信息化并没有给一线的医生带来方便。医生一天最主要的就是在信息化系统上填写东西，各种病案，病例，知情同意书等。很麻烦。
服务商的态度：比如国内某家提供信息设备的，就是内行人坑行外人，价格贵的要死，性价比很低，因为现在有政策去除国外的东西，他们崛起了。然后炫耀他们员工的工资高。不得不说，他们有一手。
信息化的服务人员：专业技术高的都跳槽了，要么就是价格很贵，完全不需要。剩下的就是各种乱七八糟，技术又很差劲。产品化的东西修改很慢，解决方案类的现场服务人员很糟糕。
如今，数字化改造不仅仅是一个神话般的流行语。技术改进扰乱了许多行业，创新改变了企业执行流程的方式。近年来，医疗保健行业取得的进步之多令人难以置信，但它们才刚刚起步。
医疗保健创新始终围绕改善患者结果、增加预防性医疗保健和减少医生工作量。Grand View Research 的一项研究预测，美国数字医疗保健市场目前价值 1102 亿美元，2028 年将盈利 2954 亿美元。
随着数字化转型改变我们对医疗保健的看待方式，以下是推动前进方向的四个关键趋势。
2020-3-14
人工智能和预测性医疗保健
长期以来，数据收集一直是医疗保健领域的一个关键因素。病人的病史和治疗信息现在正被用来改变医院和诊所的处方治疗方式。
确定和开具预防计划有助于医院减少急诊室和诊所的负荷。大数据分析还帮助医院预测了一年中不同季节的入院人数，并适当配备了人员。
医院每个科室的“世界性难题”分别是什么呢？
这个问题我收藏了很久。
关于检验医学的“世界性难题”，也许仁者见仁，智者见智。但是作为医学检验行业的从业者，深知本学科的局限，难题有很多。
大家都知道，检验科，通过化验某些项目来告诉医生患者得了什么病，以及严重程度。但是这些纷繁复杂的检验项目，却不是都可以百分之百地反映出患者的状况。或者可以这样说，不能够如医生和患者所愿，将疾病反应得精准，确切。
这里要提到两个概念：“特异性”和“敏感性”。
所谓“特异性”，意思是某项检测项目发生变化，可以精准地反映出对应的一种疾病，而不是多种。而“敏感性”则是指患者罹患某种疾病时，即使是很轻微的病变，也可以检测到某一项目的变化。
理想检验项目，特异性和敏感性当然越高越好，最好是百分之百。拿肿瘤标志物为例，甲胎蛋白是诊断肝癌的一个重要指标，但是甲胎蛋白增高并不一定是肝癌，必须结合其他检查，诸如影像学，病理学等，才能确诊。如果有一天我们找到并可以检测某种物质，这种物质一旦发生变化就可以百分之百地确诊患者罹患肝癌，无需其他检测（高度特异性）；并且一旦患上肝癌，极早期的情况下，就可以检测出这种物质的变化（高度敏感性），这样不但可以为患者省下一大笔检查的费用，还可以有效地节约医疗***，提高医疗效率。
但是在目前来说这只是理想，至于什么时候能够实现，要看大学生们今年如何报志愿。
我是“检验科祁一针儿”，敬请关注。
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到此，以上就是小编对于医疗卫生敏感问题的问题就介绍到这了，希望介绍关于医疗卫生敏感问题的2点解答对大家有用。
