大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医疗卫生重大决策的问题，于是小编就整理了2个相关介绍医疗卫生重大决策的解答，让我们一起看看吧。
医学决策的三大要素是什么？
1、疾病的性质；
3、生命的质量；
4、外部的社会经济等因素。 1、疾病的性质： 临床医学是“一门具有不确定性的学科和一门具有盖然性的艺术”，临床医生技能的成熟表现在面临不确定性时也能作出好的决策。 弄清疾病的性质，以明确治疗目的。
① 急***：可达到大多数的医学目的 。
② 不治之症：拖延死亡、减轻症状、维持有限功能。医患对此的期望值不能太高。死亡是这类疾病及其并发症的最后结果。
重要的是确定病人属于“不治之症”；及时向病人及家属说明和解释；充分考虑病人的意愿。
③ 慢性病：独立、自由生活、减少医疗干预。与病人进行充分的交流、协商和讨论是必要的。
医学决策的三大要素是证据、***和价值取向。当面对研究充分证明无效的干预措施时，证据可能是决策的决定 因素，阻止或取缔该类措施的使用可能是最好的决定。但是，人们也 许也会拒绝***纳一项科学研究充分证明有效的治疗，可能是因为经济 上负担不起，这是决策中的经济因素。
大数据和人工智能在医疗智能决策分析过程中有哪些应用场景？
具体的应用场景真的太多了。
例如在医院。
1、人工智能+医学影像，重点落地心血管及肿瘤影像
肺部疾病检测引擎：可以自动、快速、准确的从病人的胸部CT扫描序列中发现疑似病灶位置，降低肺癌早期筛查的成本，提高检测速度和检测的准确率，缓解医疗***的紧张，挽救更多患者的生命。阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的肺部疾病检测引擎具有检测准确度高、核心技术原创及经过实际场景验证这三大特点
心血管疾病诊断引擎：为了进一步降低医生交互的工作量，人工智能心血管疾病诊断可以进行心脏冠脉的提取及重建，自动化的提取冠脉树并命名精细到半径小于1mm的分支，同时利用三维重建技术生成VR、CPR和SPR***医生诊断病灶，实现斑块类别识别、易损斑块预警及狭窄程度预测等多项功能。
智能骨科引擎：利用定位、分割和测量核心技术，***评估致病因素并确定诊疗方案，覆盖膝关节、脊椎和膝关节，覆盖多病种。经过医院实景场景验证，阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的数据显示，其骨科AI产品的精准度超过70%的骨科医生并且单次耗时低于200ms。
2、人工智能+医院管理
人工智能优化医疗***配置：利用大数据，从宏观层面协调***的有效分配。它能根据电子病历、既往病史等信息分析出哪些患者是最需要及时救治的，把医疗***优先提供给他们，优化医疗服务的先后顺序。
弥补医院管理漏洞：从点评网站、社交平台和新闻媒体等渠道收集客户对医院的评价，通过自然语言处理技术将非结构化的数据处理成能被系统识别的结构化数据，根据已经搭建好的模型，系统能够整理、分析出各种评价背后的真实含义。
首先我本人是一名大数据开发的工程师，我认为是这样的:
1.大数据可以解决的是数据存储的问题，在以前数据存储不是很方便的时候，医生对于医疗病历信息，患者病理信息的保存是不完整的，现阶段有了大数据技术以后，医务工作者可以将相关的病理信息录入到大数据库中，这些信息对于相关疾病的研究起到了至关重要的作用。
2.大数据解决的是数据计算的问题，一个医生对于病理的理解深度，很大的因素取决于他自己的经验，这些经验是需要自己在临床中的摸索研究总结出来的，一个年轻的医生在这方面是匮乏的，如果众多的医院的医生都能将自己治疗患者时所***用的手段经验录入到医疗大数据库中，同时利用大数据人工智能的手段，充分的描绘出每个病症的病理，形成病症的画像，这样不管是年轻医生还是年迈医生，在诊疗时都有经验可寻，能够大大提高治疗的成功率。
人类的常见病也就是那么多，利用大数据存储，与计算分析，在患者病症的每个阶段都有相关的一整套治疗手段，对于患者来说是巨大的福音。
到此，以上就是小编对于医疗卫生重大决策的问题就介绍到这了，希望介绍关于医疗卫生重大决策的2点解答对大家有用。
