大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医疗卫生主题口译的问题，于是小编就整理了2个相关介绍医疗卫生主题口译的解答，让我们一起看看吧。
琴岛e保”就医陪诊都能陪些啥？
医院导诊：陪诊员可以协助您在医院内导航，帮助您找到相应的科室、挂号处、检查区域等，确保您能够顺利就诊。
翻译服务：如果您对当地语言不熟悉，陪诊员可以提供口译或书面翻译服务，帮助您与医生、护士进行沟通，确保您能够准确表达病情和理解医生的建议。
医疗记录整理：陪诊员可以协助您整理病历资料和相关检查报告，确保医生能够全面了解您的病情，提供更准确的诊断和治疗建议。
医学咨询：陪诊员可以向医生提问，帮助您了解病情、诊断结果和治疗方案，解答您对医学术语或治疗过程的疑问。
陪同检查和治疗：陪诊员可以陪同您进行各类检查和治疗，提供必要的支持和安慰，确保您在医疗过程中感到放心和舒适。
药物指导：陪诊员可以帮助您购买和使用药物，解答您对药物的疑问，确保您正确按照医生的指示使用药物。
需要注意的是，具体的陪诊内容可能会因服务提供商和个人需求而有所差异。在使用琴岛e保的就医陪诊服务前，您可以咨询相关机构或平台，了解他们提供的具体服务范围和细节。
7年后口译会被ai代替吗？为何？
我觉得分两种可能。一种是真正的人工智能诞生就可行，没有真正的人工智能就不行！主要取决于七年之内ai的发展，如果七年内可以通过图灵测试，也就是说，ai真正的成为人工智能，它可以在不见面的情况下让你认为他就是人类。具备了自我学习的能力。那么就完全可以代替口译。因为ai可以自己学习任何一种语言(包括方言)，而且它学习的时间要比人类短的多的多。所以说，一旦真正实现人工智能，一切就皆有可能。
这需要分几种情况。
一是语种，汉语现有的自然语音识别系统已经很多，而且多种能达到85%以上甚至90%以上的识别率。正确识别后的翻译准确率又需要看具体情况。以翻译成英语为例。1、日常用语现有的多款软件已基本实现，比如有道。2、在专业英语方面，比如医学，特别是具体到医学的很多细分专业，比如生物化学、分子生物学、生理学等等还难以实现。3、中英文混输情况，现在的中文经常夹杂英文，比如DNA、WTO、APEC等等，有时难以识别。
二是小语种，翻译成乌克兰文、甚至非洲小语种更困难。
再说回来，七年后，相信汉语识别率会进一步提高，在专业英语方面也会提高，但能够达到95%以上的同声口译可能还存在困难。但这一切的解决基础是大数据，当数据库足够大时，准确率会大大提高，以后甚至可以出现全国各地方言到外语的同声口译。以我的观点，十年以上吧。不知道题目为什么会设置一个不零不整不上不下不多不少的7年。难道暗藏***？
7年估计够呛，好的口译要基本精通双方的语言及其文化。现在好多网络用语和新名词出现，AI只能在现有的，常用的语句口译里有所帮助。最近的古诗词大会很火，你让AI翻译翻译[捂脸]
会。
先上真实案例，再分析。
我们公司目前开发的电子病历产品，对接了一套语音输入录病历。目前准确率已经达到80%，后面还在随着医疗词汇的学习、完善不断提升。
口译能否替代无非要解决三个痛点:
1、语种。联合国常用的语种数共6种，而全世界共有7000多语种。只要语言数据集齐全，服务器数量足够，是可以解决语种多样化的问题的。
2、语境。即口语使用场景，安装过搜狗输入法的童鞋应该都选择过词库。词库其实就类似语言的使用场景，就像我们每个行业都有行业常用语。只要我们针对各种使用场景，训练出各种常用词汇，就能获得精准的翻译。
3、网络时延。即音译的内容需要通过 语音识别-转录文字-翻译-音频生成-传输 的时间。语音引擎处理时间因为网络、云主机性能的问题，目前还需要走很长的一段路。
另外，Google于2019年8月宣布开源了语音识别转录工具Live Transcribe的语音引擎。国内讯飞、百度等大厂关于ASR的研究进程。无一不在证明一件事，科技将会取代一些工作。但也催生一些行业的诞生:语音识别监督训练都需要人为的干预。
到此，以上就是小编对于医疗卫生主题口译的问题就介绍到这了，希望介绍关于医疗卫生主题口译的2点解答对大家有用。
