大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医疗卫生信息化预测报告的问题，于是小编就整理了2个相关介绍医疗卫生信息化预测报告的解答，让我们一起看看吧。
流行病与卫生统计学未来发展方向？
随着中国市场化、信息化和国际化进程的深化，医学领域都对量化分析提出了越来越多的要求，作为统计学和流行病学结合的学科，在科学管理和决策中发挥着举足轻重的作用，因此流行病和卫生统计学专业面临着来自制药，医院等诸多领域的广泛需求。
流行病与卫生统计学是公共卫生领域中非常重要的一个学科，其未来发展方向包括以下几个方面：
数据科学和大数据技术的应用：随着数据科学和大数据技术的不断发展，流行病与卫生统计学将更加注重数据挖掘和分析，通过海量数据来揭示疾病流行规律、预测流行趋势、评估防控措施效果等。
跨学科合作：流行病与卫生统计学将更加注重与其他学科的交叉合作，如计算机科学、人工智能、环境科学、社会学等，通过跨学科合作，共同解决公共卫生问题。
精准医学和预防医学的发展：随着精准医学和预防医学的不断发展，流行病与卫生统计学将更加注重病因学研究、早期筛查和预防，以及制定个性化的预防和治疗方案。
国际化合作：在全球化的背景下，流行病与卫生统计学将更加注重国际合作，共同应对全球性的公共卫生挑战，如传染病疫情、慢性病防控等。
健康数据共享和隐私保护：随着健康数据的不断积累，流行病与卫生统计学将更加注重数据共享和隐私保护，保护个人隐私和数据安全，同时促进数据的共享和利用。
总之，流行病与卫生统计学的未来发展方向将涉及数据科学、跨学科合作、精准医学、预防医学、国际合作、健康数据共享和隐私保护等方面，旨在更好地应对公共卫生挑战，促进人类健康的发展。
AI发展突飞猛进，智能医疗会有怎样的未来？
1.医疗影像分析：
在医疗数据中有90%以上都来自医疗影像，特别是CT和磁共振，一个病人的一个部位就要几十、几百副影像图片，人工智能可以代替医生从中寻找病变的蛛丝马迹，减轻了医生的工作量，而且还提高了诊断效率。特别是病例分析，面对的影像资料都是细胞和组织，对医生的精力和专业度都有很高的要求，而通过计算机进行机器学习之后，不仅可以提高效率，而且还能提供更加准确的诊断结果。同时也解决了病理医生的10万人缺口的问题。这方面，IBM的Watson Health部分已经做得很好了，国内的推想科技、汇医慧影、图玛深维、DeepCare等也在这方面有很久的研究，并且大多已经实现了技术落地。
2.医疗手术：
对于一些复杂的手术，可以由机器人代替，目前已经问世的机器人有天智航的骨科机器人天玑、安翰医疗的胶囊胃镜、中国科学院的下肢外骨骼机器人、西安的世界首台自主式种植牙手术机器人等等。
3.药物研发：
AI可应用于药物开发的不同环节，包括新药开发、药物有效性/安全性预测、构建新型药物分子、筛选生物标志物、研究新型组合疗法等。AI药物研发可以将研发新药的时间由十年缩短到几天，成本上由26亿美元缩短到1000美元，Numerate公司首席执行官Guido Lanza博士表示，在未来的三到五年内，AI会被应用到整个医药行业。利用人工智能进行药物研发在国外做得风生水起，国内的创业公司却很少涉及这一领域。
到此，以上就是小编对于医疗卫生信息化预测报告的问题就介绍到这了，希望介绍关于医疗卫生信息化预测报告的2点解答对大家有用。
